階段

課程名稱

課程內容

D

認識 6SIGMA

1 、介紹什么是 6SIGMA ，組織實施 6SIGMA 管理的意義；
2 、 6SIGMA 的基本理念方法，解決問題及持續改善的思路方法。

D

綠帶、黑帶培養計劃簡介

1 、介紹 “ 黑帶與綠帶 ” 計劃及相關課程范圍；
2 、介紹綠帶及黑帶的作用與責任、管理層的作用；
3 、如何成為一名 “ 黑帶 ” 或 “ 綠帶 ” ，以及綠帶、黑帶的相關認證要求。

D

6SIGMA 項目選擇與管理

1 、介紹什么是 6SIGMA 項目；
2 、綠帶、黑帶項目選擇的要求；
3 、學習如何從客戶需求、公司戰略、部門 KPI 等角度出發選擇項目；
4、六西格瑪項目如何進行管理。

DM

DM階段實施與基礎工具應用

1 、介紹 6SIGMA 方法論中 DM 階段的項目推進流程；
2 、DM 階段工作如何開展。例如：如何運用柏拉圖、雷達圖選擇項目，運用 PROCESS MAPPING 描述流程。

M

統計基礎及 MINITAB 軟件介紹

1 、介紹如何進行有效的數據統計，正態分布、置信區間等相關統計概念；

2 、介紹 MINITAB 統計軟件，講授 MINITAB 軟件包的基本知識；
3 、如何建立數據表格、輸入數據、分析數據、進行數據操作、創建各種圖表、計算公式和做出報表。

M

測量系統分析

1 、介紹測量系統的概念及測量系統分析的意義；

2 、講解如何進行測量系統分析、評價；
3 、如何對不滿足要求的測量系統進行改進。

M

6SIGMA 度量與過程能力分析

1 、介紹 6SIGMA 中 DPPM 、 DPMO 的相關概念；
2 、針對連續型、離散型數據講解如何確定西格瑪水平，如何運用統計軟件完成西格瑪水平的計算；
3 、介紹不同作業過程的過程能力評價指標：不良品率、 Cp 、 Cpk ；及如何對現有的過程能力進行正確的評價。

AIC

AI階段實施與基礎工具應用

1 、介紹 6SIGMA 方法論中 AIC 階段的項目推進流程；

2 、AIC 階段工作開展所需的工具，例如：魚骨圖、原因篩選法、標準檢驗法、責任矩陣等。

A

對比分析

1 、針對連續型數據中的平均值對比手段、變量，如何利用統計軟件完成如下內容：一對標準（單樣本）對比，一對一（或雙樣本）對比，一對多（多樣本）對比；
2 、介紹離散型數據對比的概念。

A

相關與回歸分析

1 、介紹散點圖、什么是相關分析、什么是回歸分析；
2 、如何利用 MINITAB 統計軟件進行相關性分析及一元線性回歸，并向學員講解如何對分析結果進行評價。

A

變異來源分析

1 、向學員們介紹 “ 變異源 ” （ SOV ）研究的處理及度量系統；
2 、將向學員介紹用于估計具體變異源的 “ 變量分析 ” （ ANOVA ）。

A

FMEA －潛在的失效模式及后果分析

1 、向學員介紹如何識別產品或流程的失效模式及失效原因， RPN 值的計算等等；

2 、結合在設計和服務方面的應用，詳細介紹過程 FMEA 和設計 FMEA 。

I

篩選 DOE

1 、介紹實驗設計的思路及相關概念：因子、因子水平、響應變量、正交實驗等等；
2 、掌握如何利用 MINITAB 統計軟件協助進行正交實驗設計，并對實驗結果進行分析，尋找***因子。

C

SPC －統計過程控制

1 、針對連續型、離散型數據介紹相應類型的控制圖，講解控制圖的數據統計方法，判穩原則；
2 、學員能夠利用 MINITAB 統計軟件完成控制圖的分析及后續對過程的監控；
3 、精益控制工具；

4、DFSS簡介。

回顧與總結

1、項目交流；

2、模擬考試；

3、樣題講解；

4、答疑。