實驗室管理如果僅依靠人工管理，不但費時費力，還難免出現錯漏問題，這點讓實驗室管理員及工作人員都非常頭疼。具體表現在儀器設備維護管理不到位，在正常試驗中導致試驗不成功等；還有試劑耗材入庫、領用登記時出現錯漏，實驗中發現試劑耗材短缺等問題。所以，對于傳統人工管理實驗室肯定要進行數字化、智能化管理升級，下面為樂小編從以下三點來說下實驗室管理要實現哪些升級。 一、智能數據整理 不管是試驗還是儀器設置性能體現，最終體現都是源于數據。而為了能夠在更大范圍內中使用數據，就有必要根據數據生成的過程來管理和組織這些數據。將圖像數據與其它格式的數據進行比較，不需要將所有的圖集并排進行比較，而是對譜圖文件進行可比性比較，使用大數據首先要解決小數據的問題，但是大多數實驗室都存在小數據太多，造成關聯又很難。所以在使用大數據的過程中，第一步是建立一個標準，使用該標準，可以方便地對實驗過程中的數據進行匯總、整理和分類，這樣就能實現相互比較。但目前由于技術原因，跨學科實驗室數據的格式至今尚未統一。 二、儀器設備聯網 大家都知道，很多儀器設備都能成為實驗室數據采集設備，可以記錄和生成大量的數據。這些數據通常存儲在聯網的計算機上，如果沒有聯網接口也可以保存在網絡驅動器中。由于不同工作組之間的分布式設備配置問題，數據的平滑傳輸受到限制，即使用U盤，也很難自動建立儀器結果與實驗室報告文件數據之間的一一對應關系。 因為很多實驗室數據和信息都存儲在本地數據庫中，還有更多的記錄在紙質報告、記錄表中，所以這些數據都分散在各個文件夾中，無法用于大數據分析。為了能夠處理越來越多的實驗室數據，且從長遠發展角度看，有必要將儀器設備直接與聯網系統連接起來，保證數據隨時可以連續跟蹤，從而根據這些數據，可以看出許多被忽視的影響因素，通過對這些影響因素的數據分析，我們可以了解他們對過程的影響并做出調整。 三、標準化數據連接 目前很多實驗室的儀器設備之間的數據沒有實現連接，但實際上，實驗室儀器設備之間的連接是可以實現的。只是這種連接會更復雜和昂貴。在未來，實驗室設備可以開箱即用。到時就能將數字化實驗記錄集成到符合自動化標準的過程管理系統中，可以大大簡化實驗室儀器設備的日常連接。 必要的解決方案是建立一個統一的連接協議標準，在儀器上檢測到的數據和填寫的數字實驗記錄之間建立相互關聯。本標準的目的是建立一個基礎平臺，并能夠最大限度查看存儲在基礎平臺中的各個數據。當過去的數據自動應用到新工藝優化中時，集成靈活的實驗室在使用過程中成為易如反掌，可以說是大數據應用的真正實現。 大數據的應用將大大加速實驗室智能化、數字化的進程，但實驗室管理也需要專業的實驗室管理系統才行。為樂信息科技專注實驗室管理軟件多年，致力于實驗室管理的應用和實施，想了解更多實驗室管理資訊歡迎留言討論，謝謝！